5x schnellere Fallbearbeitung
Deutsche Schaden-Service
AUTOMATISIERUNG DES AUFTRAGSMANAGEMENTS MITHILFE VON KI
Industrie: Versicherungen
Technologie: Microsoft
Herausforderung
Die Deutsche Schaden-Service GmbH (DSS) hatte sich zum Ziel gesetzt, die Verarbeitung neu eingehender schadensbezogener Dokumente zu automatisieren, um die Bearbeitung von Sachverständigenaufträgen zu beschleunigen. Vor Projektbeginn bearbeitete das Unternehmen rund 15.000 Fälle pro Jahr.
Bis dahin mussten alle Dokumente manuell gelesen, sortiert und in Backend-Systeme eingegeben werden. Dies führte zu Verzögerungen bei der Bearbeitung, uneinheitlicher Datenqualität und einem hohen operativen Aufwand. Zudem erschwerte das Fehlen standardisierter, digitaler Prozesse die schnelle und zuverlässige Extraktion relevanter Informationen.
Eine zusätzliche Herausforderung stellte die Vielfalt der Dokumente und Eingangskanäle dar, die eine einheitliche Kategorisierung und eine konsistente Einleitung der Workflows erschwerte.
Um diesen Herausforderungen zu bewältigen, entschied sich DSS für die Einführung einer KI-gestützten Input-Management-Lösung. Diese sollte Dokumente automatisch lesen, verstehen und relevante Informationen daraus extrahieren, gleichzeitig jedoch den Mitarbeitenden die Möglichkeit bieten, Ergebnisse zu prüfen und bei Bedarf zu korrigieren, um eine hohe Genauigkeit sicherzustellen.
Lösung
Für ihren ersten KI-Anwendungsfall wählte DSS DIGITALL als vertrauenswürdigen Partner, um einen automatisierten Input-Management-Prozess für den Business Case „Prozess zur Beauftragung von Schadensgutachten” umzusetzen.
DIGITALL implementierte eine Azure-basierte Lösung, die eingehende Dokumente nahtlos verarbeitet und mithilfe von OpenAI-Modellen und Prompt Engineering relevante Versicherungsinformationen klassifiziert, analysiert und extrahiert. Der gesamte Workflow wird über eine Flask-App gesteuert. Eine Admin-Konsole ermöglicht es Geschäftsanwendern zudem, Prompts zu konfigurieren, Ergebnisse zu überwachen und Extraktionsregeln ohne technischen Aufwand anzupassen.
Unter normalen Bedingungen werden die extrahierten Daten automatisch zur weiteren Anreicherung und Überprüfung an das Drittsystem übertragen. Um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, verfügt die Lösung über einen bedingten Human-in-the-Loop-Mechanismus. Dieser wird nur aktiviert, wenn die Datenübertragung über die API an das Drittsystem fehlschlägt. So können Mitarbeitende Informationen vor der erneuten Übermittlung validieren und korrigieren, um die Kontinuität und Integrität der Daten sicherzustellen.
Als Ergebnis bearbeitet DSS eingehende Anfragen jetzt deutlich schneller, reduziert manuelle Aufwände und stellt eine konsistente Datenqualität über alle Kanäle hinweg sicher, zwar mit messbaren Ergebnissen:
- Durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Fall reduziert von 10 auf 2 Minuten
- 80 % Einsparung bei den Personalkosten
- Einsparung von 1,5 Vollzeitäquivalenten (FTE) pro Jahr
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Florian Dimmig
Director Sales
